Kanker payudara. Itu adalah hal terakhir yang ingin didengar Sarah (nama diubah oleh editor) dari dokternya. Dia saat itu berusia 31 tahun, baru menikah dan berharap untuk segera hamil.
Namun ini bukan hanya tentang diagnosisnya saja – durasi pengobatan kanker payudara pada umumnya adalah sekitar enam tahun: satu tahun untuk kemoterapi dan lima tahun lagi untuk terapi lebih lanjut, seperti terapi hormon. Namun hal ini dapat secara drastis mengurangi kemungkinan hamil bagi mereka yang terkena dampaknya. Misalnya saja dapat mempengaruhi produksi sel telur atau mencegah ovulasi.
Enam tahun yang panjang. Sarah bisa saja membekukan sel telurnya dan kemudian mencoba memiliki anak melalui program bayi tabung pada usia 37 tahun.
Namun dalam kasus Sarah, terdapat banyak indikasi bahwa penyakit tersebut merupakan kanker stadium awal. Dia sudah memeriksanya. Dia menjalani tes yang didukung oleh kecerdasan buatan (AI). Untungnya, hasilnya memberi harapan: tumor Sarah tidak dianggap agresif dan risiko terkena kanker payudara lagi dalam lima tahun ke depan tergolong rendah.
Saat ini, Sarah adalah ibu yang bahagia dari seorang anak berusia lima tahun. Dia adalah satu dari 2.500 pasien yang menghindari kemoterapi menggunakan tes prognostik berbasis AI dari perusahaan India OncoStem Diagnostics. Perusahaan ini adalah salah satu dari sedikit perusahaan yang bekerja di bidang AI di Asia Selatan.
Kanker payudara adalah jenis kanker yang paling umum
Pada tahun 2020, kanker payudara menyerang 2,3 juta kasus baru jenis kanker yang paling sering didiagnosis pada wanita. Hampir 685.000 wanita meninggal karena kanker payudara pada tahun yang sama. Pada tahun 2040, kemungkinan akan ada lebih dari satu juta kematian per tahunnya. Negara-negara berpendapatan tinggi dan menengah memiliki tingkat kanker yang lebih tinggi namun angka kematian yang lebih sedikit pada periode yang sama. Hal ini terutama disebabkan oleh deteksi tumor kecil yang lebih baik pada tahap awal, termasuk melalui teknologi berbasis AI.
Kecerdasan buatan menjadi semakin penting
Sejak chatbot Chat GPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) tersedia untuk umum pada November 2022, AI telah mengalami booming yang nyata. Namun kecerdasan buatan telah ada dalam bidang kesehatan dan penelitian selama beberapa waktu. Penggunaan pembelajaran mesin untuk menganalisis gambar medis dimulai pada tahun 1980an. Pembelajaran mesin (ML) adalah salah satu cabang AI. Ini adalah teknologi yang kinerjanya terus meningkat seiring waktu dan pengalaman. Untuk melakukan hal ini, ML memerlukan banyak sekali data yang dapat digunakan untuk “melatih” dirinya sendiri.
Menurut para peneliti, saat ini kita memiliki volume data yang jauh lebih besar dibandingkan 40 tahun yang lalu, dan AI juga jauh lebih canggih saat ini. Dia sepertinya melihat hal-hal yang belum tentu dikenali oleh dokter. Hal ini juga berlaku untuk pencegahan kanker payudara dengan mamografi, yaitu pemeriksaan rontgen khusus pada payudara. Namun gambar rontgen ini antara lain dipengaruhi oleh kepadatan jaringan payudara.
Kepadatan payudara adalah perbandingan antara jaringan kelenjar, jaringan ikat dan jaringan lemak pada payudara. Jaringan payudara yang padat dan teknik pencitraan yang buruk membuat tumor sulit dideteksi melalui mamografi.
Namun kualitas-kualitas ini sangat penting. Menurut AS Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit, CDC, jaringan payudara yang padat membuat Anda berisiko lebih tinggi terkena kanker payudara. Sebuah penelitian menunjukkan bahwa 10 hingga 30 persen kanker payudara mungkin terlewatkan oleh mamografi.
“Penggunaan AI paling efektif dalam deteksi dini dan pencegahan kanker,” kata Mehr-un-Nisa Kitchlew, peneliti AI dan pendiri RŌZ, sebuah perusahaan pendeteksi kanker payudara. Ia memenangkan Microsoft Epic Challenge 2022 di Pakistan. “Saat Anda melihat pemindaian, memiliki pendapat profesional atau beberapa pendapat adalah satu hal. Namun terkadang ada beberapa nuansa halus yang tidak dapat dilihat oleh mata telanjang. Namun AI yang terlatih dapat melakukannya dan membantu mengenali nuansa ini,” kata Kittlew.
AI membantu prediksi
Jarang sekali orang mampu membuat prediksi dengan tingkat kepastian apa pun. Misalnya, jika seorang wanita mengalami mutasi gen yang mengancam nyawa dan dokter ditanyai tentang peluangnya untuk hidup sehat dalam sepuluh tahun ke depan, hanya sedikit yang berani membuat prognosis. Tapi itulah yang akan dilakukan AI.
AI dapat menganalisis karakteristik suatu tumor, misalnya ukurannya atau jumlah kelenjar getah bening yang terkena. AI dapat mengenali pola dan hubungan dengan berbagai subtipe kanker. Ini adalah tingkat kompleksitas dan volume data yang tidak dapat dihitung oleh manusia.
Menurut OncoStem, tes prognostik CanAssist cukup kuat untuk memprediksi risiko kanker hingga sepuluh tahun. Untuk tujuan ini, perusahaan melakukan penelitian dengan pasien di Eropa. CanAssist menganalisis ekspresi protein tertentu dan memberi tahu dokter apakah kanker akan merespons pengobatan hormon atau apakah kemoterapi diperlukan.
Kemoterapi dapat menimbulkan banyak efek samping bagi pasien: rambut rontok, mudah terkena infeksi atau leukemia. Kemoterapi juga dapat menyebabkan banyak gangguan neurologis, kata Manjiri Bakre, salah satu pendiri dan CEO OncoStem Diagnostics.
Bahkan sebelum OncoStem dipasarkan, tes semacam itu sudah tersedia di AS dan Eropa. Namun, kata Bakre, di negara-negara seperti India dan Pakistan biayanya mahal dan banyak pasien tidak mampu membelinya.
Hal ini tidak akan berhasil tanpa keterlibatan masyarakat
Kemungkinan AI tidak terbatas, termasuk bedah robotik. Peneliti AI Kitchlew yakin akan hal itu. Meski demikian, Bakre menilai dokter tetap memegang peranan penting dan sangat diperlukan. “Intervensi manusia masih diperlukan karena kesalahan bisa terjadi (dengan AI),” kata Bakre.
AI masih harus banyak belajar, misalnya dalam memahami pola genetik. AI harus mampu membuat rencana terapi yang dipersonalisasi dan disesuaikan dengan kecenderungan genetik spesifik pasien. Tapi mereka sudah membantu.
Setelah kankernya, Sarah dapat membuat rencana untuk hidupnya lagi. Wanita lain yang mungkin mengidap jenis kanker payudara yang lebih agresif mungkin juga tidak terlalu beruntung dengan AI, karena masih banyak yang harus dikembangkan dan dioptimalkan.
Diadaptasi dari bahasa Inggris oleh Gudrun Heise.