NEW YORK : Penerbit Gannett berencana untuk memasukkan kecerdasan buatan generatif ke dalam sistem yang digunakannya untuk menerbitkan berita, seiring dengan peluncuran teknologi populer yang dapat membantu menghemat uang dan meningkatkan efisiensi.
Namun penerbit surat kabar terbesar di AS yang memiliki lebih dari 200 outlet harian mengatakan pihaknya akan melibatkan manusia dalam prosesnya sehingga teknologi tersebut tidak dapat diterapkan secara otomatis tanpa pengawasan. AI generatif adalah cara untuk menciptakan efisiensi dan menghilangkan beberapa tugas membosankan bagi jurnalis, kata Renn Turiano, wakil presiden senior dan kepala produk di Gannett, dalam wawancara baru-baru ini dengan Reuters.
Namun, Turiano menambahkan, “Keinginan untuk bergerak cepat telah menjadi kesalahan bagi beberapa layanan berita lainnya,” katanya, tanpa menyebutkan outlet spesifiknya. “Kami tidak melakukan kesalahan itu.”
Gannett tidak sendirian dalam tindakan penyeimbangannya. Misalnya, presiden Reuters Paul Bascobert mengatakan dalam sebuah pernyataan pada hari Kamis, sebagai tanggapan atas permintaan wartawan untuk mengomentari rencana perusahaan, bahwa ketika kantor berita tersebut mengadopsi teknologi AI, mereka “mengambil pendekatan yang bertanggung jawab yang menekankan pada akurasi, melindungi dan meningkatkan kepercayaan. “
Banyak redaksi di AS sedang memikirkan cara terbaik untuk menggunakan alat AI yang menghasilkan konten atau data baru sebagai respons terhadap permintaan, atau pertanyaan, dari pengguna.
Namun keterbatasan AI generatif, yang mencakup kecenderungan untuk “berhalusinasi” atau memberikan informasi yang salah tanpa kepastian, sangat bermasalah dalam industri yang menuntut presisi, kata beberapa ahli.
“Di tempat saya berada sekarang, saya tidak akan merekomendasikan model ini untuk kasus penggunaan jurnalistik apa pun di mana Anda secara otomatis menerbitkannya ke saluran publik,” kata profesor Nicholas Diakopoulos dari Northwestern University.
Strategi Gannett mencerminkan pendekatan terukur yang diambil oleh sejumlah redaksi utama.
Kehati-hatian mereka menyusul kegagalan AI generatif yang dipublikasikan secara luas di berbagai media termasuk CNET dan Men’s Journal. Kedua publikasi tersebut menggunakan teknologi tersebut untuk menghasilkan cerita yang mengandung kesalahan faktual.
Kuartal berikutnya, Gannett akan meluncurkan program percontohan langsung yang menggunakan AI untuk mengidentifikasi poin terpenting dari sebuah artikel dan membuat ringkasan penting di bagian atas. Fitur tersebut akan diluncurkan di USA Today pada kuartal keempat. Jurnalis akan mengambil keputusan akhir dan memutuskan apakah akan menggunakan apa yang disarankan AI. Gannett pada akhirnya akan memasukkan teknologi ringkasan tersebut ke dalam sistem penerbitannya.
Jurnalis Gannett berjuang untuk memastikan mereka tidak digantikan oleh teknologi. Ratusan orang meninggalkan pekerjaannya pada tanggal 5 Juni karena pengurangan staf dan gaji yang stagnan. AI generatif merupakan kendala dalam beberapa negosiasi dengan perusahaan, kata serikat pekerja.
“Kekhawatiran selain melihat rekan-rekan kami diganti adalah kami tidak yakin ini merupakan pengganti yang memadai,” kata Ilana Keller, jurnalis Asbury Park Press di New Jersey.
Juru bicara perusahaan tersebut mengatakan bahwa penggunaan AI tidak akan menggantikan jurnalis, dan AI digunakan sebagai alat untuk membantu mereka menjadi lebih efisien dan fokus dalam menciptakan konten yang lebih bernilai.
Tahun lalu, Gannett, yang memiliki utang sebesar $1,23 miliar dari mergernya dengan GateHouse pada tahun 2019, memberhentikan lebih dari 600 karyawannya. Namun pemotongan biaya membuatnya menguntungkan.
‘BELUM SAMPAI’
Sebagai bagian dari upayanya, Gannett juga mengembangkan alat AI generatif yang akan mengambil cerita panjang dan membaginya ke dalam panjang dan format berbeda, seperti poin-poin atau keterangan pada foto untuk membuat tayangan slide.
Untuk meringkas ceritanya, Gannett mengandalkan Cohere, sebuah perusahaan yang bersaing dengan OpenAI yang didukung Microsoft, yang mengembangkan chatbot ChatGPT. Gannett menghabiskan dua minggu untuk melatih model bahasa besar Cohere pada 1.000 berita yang diterbitkan sebelumnya dengan ringkasan yang ditulis oleh para reporternya.
Untuk lebih melatih model ini, jurnalis dari tim politik USA Today meninjau dan mengedit ringkasan otomatis dan sorotan penting.
Meskipun sebagian besar organisasi berita telah lama mengandalkan beberapa bentuk kecerdasan buatan untuk melakukan hal-hal seperti merekomendasikan dan mempersonalisasi konten, perkembangan baru dalam AI generatif menghidupkan kembali minat industri berita.
Gannett juga bereksperimen dengan generasi bahasa alami (NLG), suatu bentuk kecerdasan buatan yang membangun narasi tekstual seputar data faktual dan menciptakan sebuah cerita. Ia tidak “berpikir” seperti AI generatif. Jurnalis meninjau berita sebelum dipublikasikan.
Outlet berita lain mendekati AI generatif dengan tingkat komitmen dan kehati-hatian yang berbeda-beda. The New York Times dan Washington Post sedang dalam tahap perencanaan, menurut memo Times yang dilihat oleh Reuters dan pengumuman Washington Post.
Bloomberg, yang bersaing dengan Reuters, sedang mengembangkan model AI generatifnya sendiri, BloombergGPT, yang dilatih mengenai data keuangan.
The New York Times, Washington Post dan Bloomberg menolak berkomentar lebih lanjut mengenai rencana mereka.
Reuters menggunakan AI untuk transkripsi suara-ke-teks untuk menghasilkan skrip dan teks untuk video, misalnya, tetapi Reuters tidak mempublikasikan cerita, video atau foto yang dihasilkan AI, menurut pesan bulan Mei kepada staf dari pemimpin redaksi Alessandra Galloni tentang AI- panduan untuk jurnalis Reuters.
BBC News Labs, inkubator inovasi lembaga penyiaran, sedang menguji apakah mereka dapat mengotomatiskan pembuatan alat penjelasan bentuk pendek secara semi-otomatis.
Untuk berita-berita tersebut, BBC News Labs membuat prototipe menggunakan konten BBC yang telah diterbitkan sebelumnya dan menggunakan model ChatGPT-3 untuk menulisnya. “Foto tersebut tidak akan pernah bisa menjangkau penonton kecuali seorang jurnalis menariknya dengan tangan,” kata Miranda Marcus, kepala BBC News Labs.
“Ada banyak cerita lain yang bisa kita sampaikan dengan alat ini,” tambah Marcus. “Tapi kita belum sampai di sana.”