SINGAPURA: Mungkinkah masa depan manajemen kesehatan mental terletak pada rangkaian kode dan model prediktif?
Holmusk, penyedia teknologi kesehatan perilaku, mengandalkan hal tersebut, bekerja sama dengan pihak berwenang di Singapura untuk mengembangkan serangkaian alat digital untuk rumah sakit dan klinik.
Salah satu solusi yang ingin diperkenalkan oleh perusahaan tersebut adalah “pil pintar” untuk mendeteksi ketika pasien lupa atau melewatkan pengobatannya.
Cara kerjanya adalah melalui biosensor kecil seukuran pelet yang tertanam di dalam pil, dan tempelan lengket di tubuh pasien yang dapat mendeteksi kapan pil tersebut tertelan. Teknologi ini telah disetujui di Amerika Serikat.
“Katakanlah skizofrenia, pasien depresi dengan beberapa jenis psikosis – tidak meminum pil selama beberapa hari bisa berakibat buruk sehingga membuat mereka putus asa. Dan jika Anda tahu mereka berhenti minum pil dua hari berturut-turut, Anda bisa melakukan intervensi. Anda dapat mengetahuinya lebih awal,” kata kepala analisis Holmusk Joydeep Sarkar kepada CNA.
Dia menggambarkan sensor tersebut sebagai “solusi menarik” yang akan bekerja dengan bagian lain dari teka-teki – memastikan bahwa informasi dimasukkan ke dalam catatan klinis pasien, menandai dosis yang terlewat, dan memastikan bahwa setiap intervensi yang diperlukan dilakukan dalam alur kerja.
Perusahaan tersebut juga telah mengembangkan model kecerdasan buatan (AI) untuk menganalisis informasi dari perawatan atau terapi kesehatan mental yang “didorong oleh catatan”.
Hal ini dapat memungkinkan para peneliti untuk menghasilkan wawasan tentang efektivitas pengobatan dan perkembangan gangguan dalam skala yang lebih besar di masa depan.
MEMPREDIKSI RISIKO GANGGUAN KESEHATAN MENTAL
Data seperti pengobatan dan pengobatan juga dapat dimasukkan ke dalam model prediktif untuk memahami risiko yang ada pada setiap pasien.
“Kecerdasan buatan berperan besar pada pasien yang lebih kompleks – yang jawabannya tidak jelas,” kata Sarkar.
“Katakanlah seseorang datang dan Anda menstabilkannya, dan Anda menyimpannya di rumah sakit. Kapan waktu yang tepat untuk melepaskan mereka… Sistem pendukung apa yang benar-benar dapat Anda miliki agar pasien tidak bertambah parah?”
Salah satu penyakit yang ingin diperbesar oleh perusahaannya adalah gangguan bipolar, yang memiliki komponen genetik yang tinggi.
Tujuannya adalah memanfaatkan data untuk mengidentifikasi dan melacak mereka yang berisiko terkena gangguan tersebut guna mendeteksi tanda-tandanya secara dini.
“Saya menyebutnya sebagai upaya yang mudah karena Anda tidak memerlukan banyak hal, (Anda) hanya perlu menghubungkan datanya,” kata Sarkar.
AJARKAN ORANG UNTUK MEMBANTU DIRI SENDIRI
Pelaku industri lainnya juga ingin menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu masyarakat menjaga kesehatan mentalnya.
Diantaranya adalah platform kesehatan mental Intellect yang telah menarik 3 juta pengguna di seluruh dunia sejak diluncurkan pada tahun 2020.
“Kesehatan mental telah lama menjadi kebutuhan yang sangat penting di Asia dan di dunia. Dukungan yang belum terpenuhi. Kami telah melihat peningkatan yang cukup tajam dalam layanan pelanggan selama dua tahun,” kata Theodoric Chew, CEO Intellect.
Aplikasi Intellect menggunakan informasi seperti suasana hati yang dilaporkan pengguna dan pola penggunaan untuk merekomendasikan aplikasi kepada pengguna. Ia juga menggunakan algoritma untuk mencocokkan individu dengan terapis berdasarkan kebutuhan dan spesialisasi mereka.
Aplikasi ini menghitung Charis Liang yang berusia 24 tahun di antara penggunanya. Mahasiswa sarjana, yang sebelumnya bekerja sebagai pekerja magang di perusahaan, menggunakan aplikasi untuk sesi ketika dia kewalahan dan membutuhkan bantuan cepat.
“Anda tidak bisa menghubungi terapis Anda pada jam 3 pagi, tapi Anda bisa melakukan ini,” katanya. Ms Liang mengatakan latihan di aplikasi, berdasarkan terapi perilaku kognitif, serupa dengan apa yang dia lakukan selama sesi terapi tradisional dengan tambahan kenyamanan karena sesuai permintaan.